能源工业 · 标杆案例Python / Neo4j / GraphRAG✨ 100% 答案原文可追溯,检索定位提速10倍
企业级可信知识图谱平台
面向能源与制造等技术密集型企业打造的可信知识图谱平台,通过大模型发现候选知识、业务专家审核确认事实、平台保存原文证据链,彻底解决传统通用 AI 在专业工程领域“答不准、不敢用”的痛点。
客户名称
大型能源与技术密集型企业
所属行业
能源工业
企业规模
1000人以上
所在地区
北京 / 深圳
DeepPath 智能知识库
● 已交付投产
项目量化交付成果 (Key Results)
100%
答案原文可追溯率
10x
检索定位提速
私有化内网
部署与交付模式
99%
客户综合满意度
Product Overview & Core Features
产品形态:DeepPath 智能知识库
面向石油测井、汽车维修、矿产能源等技术密集型企业的私有化知识图谱平台。把手册、规范、报告中的专业知识整理成经人工确认、带原文证据的事实网络,供员工提问与 AI Agent 安全调用。
核心交付功能模块
✓行业领域 Schema 建模(石油测井、汽车维修、矿产规范等)
✓候选事实人机协同审核队列,杜绝模型幻觉
✓100% 原文段落证据追溯与关系图谱推理问答
✓只读 API 与标准 Agent Skill 输出,支持私有化离线部署
Business Challenges
客户痛点与工程挑战
核心诉求:将分散在数百份工程手册与技术报告中的专业知识构建为可溯源、零幻觉的企业知识库
- 01复杂工程图纸与非结构化技术手册解析
- 02多来源标准口径冲突裁定与版本失效治理
- 03纯内网离线环境下的本地大模型推理性能
GeekCode Engineering Solution
我们的落地方案
依托自研工程底座与全栈团队,实现高可靠闭环交付
- ✓领域本体 Schema 定义与多格式文档解析
- ✓LLM 候选三元组抽取与业务专家审核流
- ✓混合向量检索与 Neo4j 图谱多跳推理
- ✓私有化单机/集群安装包与信创环境适配
System Architecture & Tech Stack
系统架构与技术栈选型
系统分层架构设计Architecture
L1React 知识工程与图谱可视化工作台
L2Python 异步知识抽取与治理引擎
L3Neo4j 图数据库 + PostgreSQL + 向量索引
L4只读 Agent Skill 与企业 OA 连接器
生产部署模式
🚀 企业内网私有化部署,支持纯离线介质包交付
核心技术突破与亮点
人机协同事实审核机制
原文证据级可信 GraphRAG
内网私有化与信创兼容
完整技术栈选型
前端与交互层 (Frontend)
ReactTypeScriptGraph Visualization
后端与微服务 (Backend)
PythonFastAPIPostgreSQLNeo4j
大模型与算法层 (AI & Algorithms)
GraphRAG领域实体抽取私有化大模型
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Steerable / Tauri / Python / Qt
大型工业软件智能体
面向大型能源勘探研发中心打造的工业软件智能体,将原本需要数十步菜单点击与参数配置的专业工业软件处理流程转化为自然语言对话指令。依托 Steerable 强大的工具调用自愈与状态机约束,实现在国产内网大模型上的零失误工业控制。
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Steerable / LibreOffice / Python
国央企“三会”公文与汇报智能体
面向大型国央企定制落地的“三会”智能办公系统,将原本需要业务部门反复修改数天的党委会、总办会、董事会议案及汇报 PPT 缩短至 10 分钟内生成,并在企业内网闭环完成预览、审校与归档。
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Go / Kubernetes / JupyterLab / DLP
审计部门在线编程与数据分析平台
面向大型集团内审部门与金融机构打造的云原生在线编程与智能审计平台。将传统分散在个人笔记本上的 Excel/Python 审计作业全面收敛至受五层 DLP 保护的云端容器工作间,通过内置 AI 编程智能体降低数据分析门槛,实现“数据可用不可带走、核查过程全链路可追溯”。
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